Hammer-IMS progresse dans la vision machine et l'intelligence artificielle en tant qu'œil supplémentaire dans le contrôle qualité des textiles, des plastiques et d'autres produits produits en ligne. Récemment, les ingénieurs de Hammer-IMS, en collaboration avec le campus PXL Electronics et ICT à Hasselt (Toon Sterckx), ont développé la détection de défauts assistée par caméra basée sur l'apprentissage automatique. Cette fonctionnalité sera un élément clé de la toute dernière génération des produits Edge-Vision-4.0-CURTAIN de Hammer-IMS. Cette fonctionnalité distingue les défauts et les classe en plusieurs catégories de défauts. La fonctionnalité robuste basée sur l'IA pour le contrôle qualité en ligne sera bientôt disponible, offrant une inspection visuelle de pointe.
Hammer-IMS progresse dans la vision machine et l'intelligence artificielle en tant qu'œil supplémentaire dans le contrôle qualité des textiles, plastiques et autres produits fabriqués en ligne. Récemment, les ingénieurs de Hammer-IMS, en collaboration avec le campus PXL Electronics et ICT à Hasselt (Toon Sterckx), ont développé une détection de défauts assistée par caméra basée sur l'apprentissage automatique. Cette fonctionnalité sera un élément clé de la toute dernière génération des produits Edge-Vision-4.0-CURTAIN de Hammer-IMS. Elle permet de distinguer les défauts et de les classer en plusieurs catégories. La fonctionnalité robuste basée sur l'IA pour le contrôle qualité en ligne sera bientôt disponible, offrant une inspection visuelle de pointe.
Sur la base d'un ensemble de données d'images pré-classifiées par un client, Hammer-IMS utilise l'intelligence artificielle pour exécuter un processus d'apprentissage hors ligne et créer un modèle d'apprentissage automatique destiné à être utilisé lors du contrôle qualité en ligne. Lors de l'inspection de textiles ou de plastiques en ligne, le logiciel récemment développé trace en continu les défauts de produits, les éléments étrangers sur le produit, et les variations liées à la couleur résultant, par exemple, des taches d'encre, des lignes de fusion, des lignes de matrice et des stries. La solution de vision machine peut être ajustée en fonction du produit spécifique et de l'application de chaque client, en couvrant les catégories de défauts souhaitées. La solution d'apprentissage automatique basée sur caméra se distingue par des résultats d'inspection pratiquement sans faux positifs, offrant une viabilité maximale pour l'industrie du contrôle qualité. De plus, le système offre des performances d'apprentissage automatique rapides, efficaces et robustes.
